文/劉亮

　　“中國AI(人工智能)發(fā)展正迎來黃金期?！辈梺喼拚搲?025年年會正在海南博鰲舉行，畢馬威中國副主席、首席技術(shù)官及創(chuàng)新主管合伙人劉建剛在此間接受中新社國是直通車專訪時說，中國在AI領(lǐng)域的快速崛起源于多重戰(zhàn)略合力。

　　近年來，中國AI發(fā)展勢頭迅猛。劉建剛認為，中國“人工智能+”行動的推進與大模型應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建，將為經(jīng)濟社會注入新動能。近期產(chǎn)業(yè)研究顯示，中國AI產(chǎn)業(yè)已構(gòu)建起從基礎(chǔ)模型、算法架構(gòu)到應(yīng)用落地的完整創(chuàng)新鏈條，集中展現(xiàn)出體系化發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

　　政策引領(lǐng)提供了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。從2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺，到2024年提出“人工智能+”行動，中國在頂層設(shè)計層面對AI發(fā)展的重視程度不斷提升。各地方政府也積極響應(yīng)，北京、上海、廣東等地紛紛出臺支持政策，形成了國家戰(zhàn)略與地方實踐的良性互動。

　　多元化應(yīng)用場景提供了豐富創(chuàng)新土壤。辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的廣泛需求，為AI大模型提供了落地實驗的寶貴環(huán)境。這種“場景密度”優(yōu)勢使中國AI開發(fā)者能夠快速獲取反饋，加速技術(shù)迭代。

　　良性的創(chuàng)新生態(tài)提供了快速發(fā)展的賽道。特別是在大模型領(lǐng)域，從科研機構(gòu)、技術(shù)企業(yè)到應(yīng)用場景方的多主體合作，正在加速形成“研發(fā)-應(yīng)用-反饋-迭代”的閉環(huán)體系，增強整體產(chǎn)業(yè)韌性。

　　人才集聚與多元資本投入提供了創(chuàng)新動力源。中國AI領(lǐng)域的高層次人才數(shù)量與質(zhì)量正呈現(xiàn)加速提升趨勢，這一人才紅利與資本助力形成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。

　　人工智能具有“頭雁”效應(yīng)

　　2024年政府工作報告首次提出“人工智能+”行動；今年政府工作報告提出持續(xù)推進“人工智能+”行動。在劉建剛看來，這一系列頂層設(shè)計表明，人工智能已被定位為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。

　　他稱，“人工智能+”行動標志著國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重大升級。與2015年啟動的“互聯(lián)網(wǎng)+行動”相比，“人工智能+”具有本質(zhì)區(qū)別：前者側(cè)重解決“信息孤島”問題，強調(diào)連接；后者則強調(diào)人工智能技術(shù)的“生產(chǎn)力賦能”，聚焦生產(chǎn)力的升級與生產(chǎn)關(guān)系的重塑。

　　劉建剛說，歷史上，人工智能曾多次經(jīng)歷技術(shù)突破后因應(yīng)用落地不足而陷入低谷的波浪式發(fā)展。而“人工智能+”行動正是要打破這一循環(huán)，通過銜接技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的各環(huán)節(jié)，形成供需迭代的良性循環(huán)?！捌浔举|(zhì)上是一種創(chuàng)新機制的構(gòu)建，旨在促進技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的良性互動?！?/p>

　　當前，AI大模型應(yīng)用多點開花，但劉建剛認為，當前，大模型應(yīng)用尚未真正進入紅利兌現(xiàn)期，我們正處于技術(shù)成熟與應(yīng)用落地的過渡階段。從技術(shù)發(fā)展規(guī)律看，人工智能應(yīng)用的爆發(fā)拐點通常出現(xiàn)在技術(shù)能力與用戶體驗達到平衡點之時。

　　大模型落地仍面臨挑戰(zhàn)

　　劉建剛稱，盡管應(yīng)用場景不斷拓展，大模型落地仍面臨挑戰(zhàn)，這包括技術(shù)適配、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、算力成本等問題。

　　“預計隨著大模型技術(shù)能力的成熟和成本的降低，未來一年內(nèi)我們將看到更多落地應(yīng)用出現(xiàn)，以Agentic AI為代表的應(yīng)用將快速滲透至各行各業(yè)?！?/p>

　　人工智能快速發(fā)展，與之相伴的安全、治理等方面的問題也引發(fā)社會關(guān)注。

　　劉建剛強調(diào)，人工智能發(fā)展必須兼顧創(chuàng)新與安全。數(shù)據(jù)隱私泄露、深度偽造等風險確實需要引起重視，但這不應(yīng)成為限制創(chuàng)新的理由。AI治理應(yīng)采取“沙盒監(jiān)管”理念，在風險可控范圍內(nèi)允許創(chuàng)新探索。從最新的政策動向看，中國正積極探索既鼓勵創(chuàng)新又確保安全的平衡路徑。

　　他觀察到，最新的地方政策已將“確保大模型應(yīng)用合規(guī)、安全、可信”作為重要保障措施，這預示著中國AI治理體系正在從理念走向?qū)嵺`，逐步形成可復制的管理經(jīng)驗。